Salient Object Detection 논문정리 [2021]

Pyramidal Feature Shrinking for Salient Object Detection [AAAI 2021]

• leaping feature fusion 문제를 해결
• 이는 FPN에서 주로 발생하는 문제인데 노이즈 많은 low-level feature와 high-level feature가 결합되어 성능이 떨어진다는 것임
• 이를 해결하기 위해 pyramid shrinking decoder (PSD) 제안

 

Locate Globally, Segment Locally: A Progressive Architecture With Knowledge Review Network for Salient Object Detection [AAAI 2021]

• 인간이 물체를 감지하는 방식을 모방함
• 물체의 대략적인 위치를 먼저 segmentation, 물체 위치를 sampler로 확대한 다음 정밀하게 segmentation 하는 방식을 사용
• 모델 구조는 아래와 같음 (기존 FPN 구조의 단점을 해결하고자 했는데 다소 복잡한 방법론으로 보임)
• Sampler의 작동 방법은 코드로 확인 필요